Digital Supply Chain Management

Dr. Michael Lierow
Oliver Wyman
Prof. Dr. Stefan Spinler
WHU - Otto Beisheim School of Management
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In this episode of WHU Inside Business: Dr. Michael Lierow, Partner and Global Head of Supply Chain at Oliver Wyman, on what really matters for developing a Digital Supply Chain and on the main characteristics that shape Supply Chain Management today. The interview is hosted by Professor Dr. Stefan Spinler, Chairholder of the Kühne Institute for Logistics Management at the WHU - Otto Beisheim School of Management.

April 23, 2017

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Dr. Michael Lierow
Oliver Wyman
Prof. Dr. Stefan Spinler
WHU - Otto Beisheim School of Management

English transcript

Welcome to WHU Inside Business. I'm here today with Michael Lierow. Michael is a Partner at Oliver Wyman. Michael, thanks very much for coming. Thank you so much for having me here. What I would like to talk to you about today is the digital supply chain, digital seems to be all the rage, kind of seems as there is no newspaper article without it. So can you tell us a little bit what is really new about the supply chains and what is kind of old stuff maybe at a larger scale? Sure, I mean I agree, digital is you know pretty much the flavor of the day now, everybody talks about digital. And a lot of the digital stuff that we hear these days, you know, is nothing but hot air so the real challenge is to filter out the things that truly mean evaluate for the companies today and help the CEOs of this world to decide what really matters and what is not matter. Now in terms of digital supply chain a lot of the elements have been there already 30 years back if we talk about big data if we talk about the algorithms that are used today those are all, I mean you probably have been part of that, being published like 20-30 years back so this is not new. What actually is new is a that a lot of the data is available and you know we have the means of putting the data together. And on the other side there's a lot more complexity in the supply chains of today. And that means this volatility is driving the need for, you know, better supply chains for more efficient supply chains for a deeper connection between the sales side on the one side, and the operation the supply chain side on the other side. And that really is different and because of this digital means additional opportunities and obviously for the companies who don't do it a lot of additional risk. Okay, you mentioned data and the new types of data sources, can you tell us a little more about the process how we get from data to knowledge to ultimately better decisions? Yeah, I mean when when we do this project and we have the discussions with the companies, you know, the first question is you know what does the company really need in terms of supply chain? In terms of service levels, in terms of cost levels, you know? What really is the strategy of the company? If we take a distribution company for example ultimately it's the customer who's driving so does the customer want to have Next Day Delivery, do they want to have same-day delivery? In terms of a textile company do they want to show the trousers and the shirt at the same time in the shop? So all these are requirements that then translate into you know what the supply chain really has to has to deliver. And based on this we identify the sources of interesting you know data pieces from actually the store up to where the supplier or the manufacturer is sitting. Now pulling these data pieces together actually gives us an interesting view and transparency of the supply chain as such and then of course then the source for further analysis and analytics off the supply chain. Right, to what extent do we've to get their data that is within the company but also external data such as tweets, Facebook data, weather data and so forth. Absolutely, I mean that's one of the most important parts of actually creating a holistic transparency on the supply chain side that you include data that is not the sales data or not even the the basic data of a certain product but you know if you talk about for example demand forecasting with machine learning a lot of what we do is we take into account features from external sources, that might be Twitter that might be Facebook that might be you know weather data that might be all kinds of things. And the same holds true actually if you move upwards on the supply chain side of course there you have contextual data as well and you need to make sure that from the data you extract the interesting features and pull that together. So that's a big source of interesting information that can help to make the supply chain more accurate you know reduce the cost and ultimately make it more reliable. Okay, it's it sounds as though this kind of data gathering and feature extraction may sounds like a relatively straightforward task to do? How does it company then create a competitive a lasting competitive advantage from having these new data sources? Well, you know if you would design if you designed a company greenfield it probably is pretty much straightforward. But the companies are not designed greenfield. They have legacy IT systems with most of the time not a single database but different databases. You talk about multiple steps in the supply chain so it's different companies that you need to add to that. You talk about features that sit in different databases so all of that is a landscape that you need to bring together that's the first point. The second point that's pretty interesting is the supply chain isn't static, you have new products, you have new speeds that you need, you have you know new network configurations that are happening and all of these need to somehow be reflected in the data and thus as well in the analytics that you do. Okay. And that indeed is nothing that a company has, you know, just off the shelf but it's really something where a company needs to carefully evaluate. Where does it make sense to put effort in, in order to extract it and what is the value that it gets back for it and where frankly you know does it remain you know a dream and it's nice to have but it doesn't make a lot of sense because it's just too expensive or you know the the marginal use isn't there at the end. Okay, can you give us from the the cases that you have worked on, can you give us an indication about what type of benefits you can expect if you move toward a digital supply chain. Sure, of course, absolutely I mean if you look at the pure supply chain effects you have both you know cost side effects on the one side and you know increased service level effects on the other side and depending on you know where your strategic goal is you can tweak it either in the one or the other direction. So in terms of cost level of course you can reduce inventories you know some of the classical levers you can become better in your transportation, in your network configuration and so on. The very interesting levers are beyond the classical ones for example if you connect the sale side to the operation side. So you say I can sell to the customer new or different products because the capabilities of my supply chain are a lot better than they have been before. To give you an example if I you know would sell a complex machinery and I can say, I don't only sell the machinery to you but I sell it including a maintenance contract and this maintenance contract guarantees you only a very very limited downtime. Now why can I do that, because I have predictive maintenance but I have predictive analytics in there I have a predictive supply chain that probably does this well predictive shipping. So it knows not exactly but a lot better than before when and where to have certain spare parts. So I change the product that I ultimately sell to the customer because the supply chain has become a strategic element and must become a lot more than in the past where basically it was you know just shuffling stuff along and you know more or less it did work. And that's the case for a lot of company is the same if you go for example into into retail you can think about you know specific pricing to customers specific bundling to customers. You know if you put a stake in your basket and the app would already tell you now you put a stake in your basket and you absolutely need to have this fantastic barbecue sauce, now I do a bundling pricing for you. Because that's been predicted and there's a higher likelihood that you buy that you have more stake sources actually in your inventory then you'd normally have. So there's a lot of ways you can play back and forth and you can actually connect the sale side you know to the operation side into the supply chain side and buy this of course not only augment the value for the company but ultimately in this case as well for the end consumer what is the goal and and ultimately what's driving it now. Michael, let's talk about the capabilities that are required in order to harvest the the potential gains from combining data with new products or services. What do you think, what are the most critical capabilities that firms need to establish? That's a very very important question. I mean it's not just purely on the IT side or on the data side you know, you really need to create a more holistic you know kind of platform, a kind of ecosystem to make that work. For example you need to look at how are the decisions made in the company, on the sales side, on the supply chains and how you bring that together. You need to think about incentivizing the people, you need to think about governance, you need to think about KPI structures before IT, what do you measure what does success look like for you how do you want to strategically steer the company. We've seen it a couple of times that company just started to hire a couple of IT experts and thought about a bit about mid-layer system on the on the data side and they get a pilot going and they make good first steps but then comes the question on how do you gonna make that work not only for half a percent or a percent of your products but for twenty, thirty, forty, percent of your products this is where it becomes interesting the scaling actually makes the effect that hits the bottom line at the end. And this is where you can sustainably differentiate because they're currently not that many firms that walk into that direction, understand the the transformative nature of this whole event and you know, isolate the the critical elements you know, whereas whereas digitalization of the supply chain work and where does it not work and and how to steer that in a company? That is critical and that will support, that will help companies to be successful at the end. Okay, how does the management of the firm create a sense of urgency? What do you think how do you get how do you get this from the top leadership of the firm into the organization? So from my experience, very frankly, urgency comes from either pain or smoking guns. So currently the pain is felt a little bit by some retail companies because you know companies like Amazon and others are pushing a lot. But most of the time it comes from good examples that the companies especially at the C level realize on when and where the impact is. You know if you read about digitalization, about industry 4-0 and about all this kind of things it's difficult to really distinguish on you know what is truly impactful and what is not impactful. So for the companies that matters at the beginning to get a very good understanding of you know a couple of important areas where they can win and leaving the others out and distilling those and you know finally the kernel off you know where is really true value and P&L impact at the end. Once that is established then often you know you can you can create a good alignment within the management team and start driving things. I mean it's a transformative process. I mean rome wasn't built in a day so the digitalization of an old analog offline company doesn't happen in a day. But it's important to to to get a diagnosis going on to see where the impact is and then get you know a couple of steps implementation going, harvest on the way ,you know increase the the cultural change over time and make sure that you slowly but surely you know harvest and benefit the the the opportunities that out there: Okay, we talked quite a bit about the value of data what do you think how well equipped are companies to protect the the data speaking about cybersecurity about data leaks and so forth? Do you think that there's room for improvement? There absolutely room for improvement. Very big topic in the industry and very important topic. And I'm looking at this from two different perspectives one is a shift in value that we see happening, kind of natural with digitalization and that leads to new players becoming owners of very interesting data and can do a lot with the data and I'll come to that in a second. And the second element is then indeed, well you know what you would refer to like hacker attack cyber security and all this kind of elements there's a lot of companies on a cyber security side which deed to augment their skills and need to make sure that actually protect not only their customers data but actually their core data in terms of what is a competitive advantage. Now the value shifting idea is a very interesting one because you know we see that companies especially platforms that are building up you know they kind of suck in data from different sources in different elements and build a new value creation around that or building a build value around this and ultimately, one nice example is last mile logistics, decide you know which kind of channel ask last mile logistics goes. If we talk about blockchain for supply chain, another important topic where yes you have you know different Ledger's and and thus it's kind of more difficult to hack but on the other side you have a lot of data from the supply chain that is together out there. So you know there is a potential actually in indeed to think about cybersecurity in this respect and whether a company should you know upload their data and be part of that it's a it's a critical it's a strategic question. If you don't you're likely missing out on some part but if you do obviously as well there's a risk which you carefully need to weigh it out at the end. Okay, one last question, we talked about the potential of digital. Now how does that translate into requirements for new employees? What does it take to be consultant in this era of digitization? So I mean it depends a bit on where and how you want to join we have the normal general entry consultants and for them it's you know still important to be t very flexible to learn you know as the same way as it was before honestly. I mean of course let's make no doubt about this. A special interest in digitalization may that be you know through internships, may it be through practical experience in Python and machine learning is always a big benefit. Of course, it you know it's not a hundred percent of the projects we do but of course as well it's an increasing share and it becomes relevant. On the other side if you want to you know enter in a kind of a digital world we have created a department, a very large department globally that's called Oliver Wyman Labs and within this Oliver Wyman Labs you have specialists from all our expertise programming but as well consulting expertise to make sure that we can you know do big data transformation, big data analytics, these guys do app programming they do all the fancy things that really help us to not only think about the high level strategy but - honestly deliver it and make sure it's implemented in the in the customers business. And you know of course you know depending on where you want to go, depending on what you want to do, there's a different skill set to that. You know ultimately it's you know still continuing being flexible, having fun, being eager to learn, you know and enjoying you know the the multi facets of a of a consulting business. Excellent sounds terrific, thanks very much for coming. Thank you so much for having me here. Great thanks.

German transcript

Willkommen bei WHU Inside Business. Ich bin heute mit Michael Lierow hier. Michael ist Partner bei Oliver Wyman. Michael, danke, dass du gekommen bist. Vielen Dank, dass ich hier sein darf. Worüber ich heute mit Ihnen sprechen möchte, ist die digitale Lieferkette, digital scheint der letzte Schrei zu sein, irgendwie scheint es, dass es keinen Zeitungsartikel ohne ihn gibt. Können Sie uns also ein wenig sagen, was wirklich neu an den Lieferketten ist und was ist eine Art altes Zeug vielleicht in größerem Umfang? Sicher, ich meine, ich stimme zu, digital ist, dass Sie so ziemlich den Geschmack des Tages kennen, jeder spricht über digital. Und viele der digitalen Dinge, die wir heutzutage hören, sind nichts anderes als heiße Luft, also besteht die eigentliche Herausforderung darin, die Dinge herauszufiltern, die für die Unternehmen heute wirklich bedeuten, zu bewerten und den CEOs dieser Welt zu helfen, zu entscheiden, was wirklich wichtig ist und was nicht. Jetzt in Bezug auf die digitale Lieferkette sind viele Elemente schon vor 30 Jahren da gewesen, wenn wir über große Daten sprechen, wenn wir über die Algorithmen sprechen, die heute verwendet werden, das sind alle, ich meine, Sie waren wahrscheinlich Teil davon und wurden wie vor 20-30 Jahren veröffentlicht, also ist das nicht neu. Was eigentlich neu ist, ist, dass ein Großteil der Daten verfügbar ist, und Sie wissen, dass wir über die Mittel verfügen, um die Daten zusammenzustellen. Und auf der anderen Seite gibt es viel mehr Komplexität in den Lieferketten von heute. Und das bedeutet, dass diese Volatilität den Bedarf an, wie Sie wissen, besseren Lieferketten für effizientere Lieferketten für eine tiefere Verbindung zwischen der Verkaufsseite auf der einen Seite und dem Betrieb auf der anderen Seite der Lieferkette erhöht. Und das ist wirklich anders und bedeutet dadurch zusätzliche Chancen und natürlich für die Unternehmen, die es nicht tun, viel zusätzliches Risiko. Okay, Sie haben Daten und die neuen Arten von Datenquellen erwähnt, können Sie uns etwas mehr über den Prozess erzählen, wie wir von Daten zu Wissen kommen und letztendlich bessere Entscheidungen treffen? Ja, ich meine, wenn wir dieses Projekt durchführen und die Gespräche mit den Unternehmen führen, wissen Sie, die erste Frage ist, dass Sie wissen, was das Unternehmen wirklich in Bezug auf die Lieferkette braucht? In Bezug auf Service Level, in Bezug auf Kosten Level, weißt du? Was ist eigentlich die Strategie des Unternehmens? Wenn wir zum Beispiel ein Vertriebsunternehmen nehmen, ist es letztendlich der Kunde, der fährt, also will der Kunde die Lieferung am nächsten Tag, will er die Lieferung am selben Tag? Wollen sie im Sinne eines Textilunternehmens die Hose und das Hemd gleichzeitig im Geschäft zeigen? All dies sind Anforderungen, die sich dann in Ihrem Wissen niederschlagen, was die Lieferkette wirklich zu leisten hat. Und darauf aufbauend identifizieren wir die Quellen für interessante, Ihnen bekannte Datenstücke von der Filiale bis zum Sitz des Lieferanten oder des Herstellers. Das Zusammenführen dieser Datenteile gibt uns nun tatsächlich einen interessanten Überblick und Transparenz über die Lieferkette als solche und dann natürlich auch die Quelle für weitere Analysen und Analysen außerhalb der Lieferkette. Richtig, inwieweit müssen wir ihre Daten, die sich innerhalb des Unternehmens befinden, aber auch externe Daten wie Tweets, Facebook-Daten, Wetterdaten und so weiter erhalten. Absolut, ich meine, das ist einer der wichtigsten Teile der Schaffung einer ganzheitlichen Transparenz auf der Seite der Lieferkette, dass Sie Daten, die nicht die Verkaufsdaten oder nicht einmal die Grunddaten eines bestimmten Produkts sind, aber Sie wissen, wenn Sie über zum Beispiel Nachfrageprognosen mit maschinellem Lernen viel von dem sprechen, was wir tun, berücksichtigen wir Funktionen aus externen Quellen, das könnte Twitter sein, das könnte Facebook sein, das könnte Sie sein, Wetterdaten, die alle möglichen Dinge sein könnten. Und das Gleiche gilt eigentlich, wenn man sich auf der Supply-Chain-Seite nach oben bewegt, natürlich hat man dort auch kontextuelle Daten und man muss sicherstellen, dass man aus den Daten die interessanten Features extrahiert und zusammenzieht. Das ist also eine große Quelle interessanter Informationen, die helfen können, die Lieferkette genauer zu gestalten, Sie wissen, dass sie die Kosten senken und letztendlich zuverlässiger machen. Okay, es klingt so, als ob diese Art der Datenerfassung und Feature-Extraktion wie eine relativ einfache Aufgabe klingt? Wie schafft es dann einen nachhaltigen Wettbewerbsvorteil durch diese neuen Datenquellen? Nun, Sie wissen, wenn Sie entwerfen würden, wenn Sie ein Unternehmen auf der grünen Wiese entwerfen würden, ist es wahrscheinlich ziemlich einfach. Aber die Unternehmen sind nicht auf der grünen Wiese konzipiert. Sie verfügen über ältere IT-Systeme, wobei in den meisten Fällen nicht eine einzige Datenbank, sondern verschiedene Datenbanken vorhanden sind. Sie sprechen von mehreren Schritten in der Lieferkette, also sind es verschiedene Unternehmen, die Sie dazu hinzufügen müssen. Sie sprechen über Funktionen, die in verschiedenen Datenbanken liegen, also ist das alles eine Landschaft, die Sie zusammenbringen müssen, das ist der erste Punkt. Der zweite Punkt, der ziemlich interessant ist, ist, dass die Lieferkette nicht statisch ist, Sie haben neue Produkte, Sie haben neue Geschwindigkeiten, die Sie benötigen, Sie haben Sie kennen neue Netzwerkkonfigurationen, die passieren und all diese müssen sich irgendwie in den Daten und damit auch in den Analysen widerspiegeln, die Sie durchführen. Okay. Und das ist in der Tat nichts, was ein Unternehmen hat, wissen Sie, nur von der Stange, aber es ist wirklich etwas, wo ein Unternehmen sorgfältig bewerten muss. Wo macht es Sinn, sich zu bemühen, um es zu extrahieren und was ist der Wert, den es dafür zurückbekommt und wo es offen gesagt bleibt, kennt man einen Traum und es ist schön zu haben, aber es macht nicht viel Sinn, weil es einfach zu teuer ist oder man weiß, dass der marginale Nutzen am Ende nicht da ist. Okay, können Sie uns aus den Fällen, an denen Sie gearbeitet haben, mitteilen, können Sie uns einen Hinweis darauf geben, welche Art von Nutzen Sie erwarten können, wenn Sie sich auf eine digitale Lieferkette zubewegen? Sicher, natürlich, absolut meine ich, wenn man sich die reinen Supply-Chain-Effekte ansieht, hat man sowohl Kosten-Nebenwirkungen auf der einen Seite als auch erhöhte Service Level Effekte auf der anderen Seite und je nachdem, wo das strategische Ziel liegt, kann man es entweder in die eine oder andere Richtung optimieren. So können Sie in Bezug auf das Kostenniveau natürlich die Bestände reduzieren, Sie kennen einige der klassischen Hebel, die Sie in Ihrem Transport, in Ihrer Netzwerkkonfiguration und so weiter besser werden können. Die sehr interessanten Hebel sind über die klassischen hinaus, z.B. wenn man die Verkaufsseite mit der Betriebsseite verbindet. Sie sagen also, dass ich an den Kunden neue oder andere Produkte verkaufen kann, weil die Fähigkeiten meiner Lieferkette viel besser sind als zuvor. Um Ihnen ein Beispiel zu nennen, wenn ich weiß, dass Sie eine komplexe Maschine verkaufen würden, und ich kann sagen, ich verkaufe die Maschine nicht nur an Sie, sondern ich verkaufe sie auch einschließlich eines Wartungsvertrages, und dieser Wartungsvertrag garantiert Ihnen nur eine sehr begrenzte Ausfallzeit. Nun, warum kann ich das tun, weil ich eine vorausschauende Wartung habe, aber ich habe vorausschauende Analysen darin, ich habe eine vorausschauende Lieferkette, die wahrscheinlich diese gut vorausschauende Lieferung durchführt. So weiß es nicht genau, aber viel besser als vorher, wann und wo man bestimmte Ersatzteile bekommt. So ändere ich das Produkt, das ich letztendlich an den Kunden verkaufe, weil die Lieferkette zu einem strategischen Element geworden ist und viel mehr werden muss als in der Vergangenheit, wo man im Grunde genommen nur das Mischen von Sachen kennt und man weiß, dass es mehr oder weniger funktioniert hat. Und das ist der Fall für viele Unternehmen ist das gleiche, wenn Sie zum Beispiel in den Einzelhandel gehen, können Sie darüber nachdenken, dass Sie wissen, spezifische Preise für kundenspezifische Bündelung an Kunden. Sie wissen, wenn Sie eine Stange in Ihren Korb setzen und die App Ihnen bereits jetzt sagen würde, dass Sie eine Stange in Ihren Korb setzen und Sie diese fantastische Barbecue-Sauce unbedingt haben müssen, jetzt mache ich einen Bündelungspreis für Sie. Weil das vorhergesagt wurde und es eine höhere Wahrscheinlichkeit gibt, dass Sie kaufen, dass Sie mehr Stake-Quellen tatsächlich in Ihrem Inventar haben, als Sie es normalerweise tun würden. Es gibt also viele Möglichkeiten, wie Sie hin und her spielen können, und Sie können die Verkaufsseite, die Sie kennen, tatsächlich mit der Betriebsseite in die Lieferkette einbinden und diese natürlich nicht nur für das Unternehmen, sondern letztendlich auch für den Endverbraucher wertsteigernd kaufen, was das Ziel und letztlich das, was es jetzt antreibt. Michael, lassen Sie uns über die Fähigkeiten sprechen, die erforderlich sind, um die potenziellen Vorteile der Kombination von Daten mit neuen Produkten oder Dienstleistungen zu nutzen. Was denken Sie, was sind die kritischsten Fähigkeiten, die Unternehmen benötigen, um zu etablieren? Das ist eine sehr wichtige Frage. Ich meine, es ist nicht nur auf der IT-Seite oder auf der Datenseite, die Sie kennen, Sie müssen wirklich eine ganzheitlichere, Sie kennen eine Art Plattform schaffen, eine Art Ökosystem, damit das funktioniert. Zum Beispiel müssen Sie sich ansehen, wie die Entscheidungen im Unternehmen, auf der Verkaufsseite, in den Lieferketten getroffen werden und wie Sie diese zusammenführen. Sie müssen über Anreize für die Mitarbeiter nachdenken, Sie müssen über Governance nachdenken, Sie müssen über KPI-Strukturen vor der IT nachdenken, was messen Sie, wie sieht der Erfolg für Sie aus, wie wollen Sie das Unternehmen strategisch steuern? Wir haben es ein paar Mal gesehen, dass das Unternehmen gerade erst begonnen hat, ein paar IT-Experten einzustellen und über ein wenig über das Mid-Layer-System auf der Datenseite nachgedacht hat, und sie bekommen einen Piloten in Gang und machen gute erste Schritte, aber dann kommt die Frage, wie Sie das nicht nur für ein halbes Prozent oder ein Prozent Ihrer Produkte, sondern auch für zwanzig, dreißig, vierzig Prozent Ihrer Produkte funktionieren lassen, hier wird es interessant, wenn die Skalierung tatsächlich den Effekt macht, der am Ende das Endergebnis erreicht. Und hier können Sie sich nachhaltig differenzieren, weil es derzeit nicht so viele Unternehmen sind, die in diese Richtung gehen, die den transformativen Charakter dieser ganzen Veranstaltung verstehen und wissen, die kritischen Elemente isolieren, die Sie kennen, während die Digitalisierung der Lieferkette funktioniert und wo funktioniert sie nicht und wie steuert man das in einem Unternehmen? Das ist entscheidend, und das wird es unterstützen, das wird den Unternehmen helfen, am Ende erfolgreich zu sein. Okay, wie schafft das Management der Firma ein Gefühl der Dringlichkeit? Was denken Sie, wie bekommen Sie, wie Sie dies von der obersten Führung der Firma in die Organisation bekommen? Nach meiner Erfahrung kommt die Dringlichkeit also, offen gesagt, entweder von Schmerzen oder vom Rauchen von Waffen. So wird derzeit der Schmerz von einigen Einzelhandelsunternehmen ein wenig empfunden, weil man weiß, dass Unternehmen wie Amazon und andere viel Druck ausüben. Aber die meiste Zeit kommt es von guten Beispielen, die die Unternehmen vor allem auf der C-Ebene erkennen, wann und wo die Auswirkungen sind. Sie wissen, wenn Sie über die Digitalisierung, über die Industrie 4-0 und über all diese Dinge lesen, ist es schwierig, wirklich zu unterscheiden, was wirklich wirkungsvoll ist und was nicht. Also für die Unternehmen, die am Anfang wichtig sind, um ein sehr gutes Verständnis von Ihnen zu bekommen, kennen Sie ein paar wichtige Bereiche, in denen sie gewinnen können und lassen die anderen aus und destillieren diese und Sie wissen schließlich den Kern aus, Sie wissen, wo wirklich wahrer Wert und P&L Auswirkungen am Ende. Sobald das etabliert ist, dann wissen Sie oft, dass Sie können, können Sie eine gute Ausrichtung innerhalb des Management-Teams schaffen und beginnen, die Dinge zu steuern. Ich meine, es ist ein transformativer Prozess. Ich meine, Rom wurde nicht an einem Tag gebaut, so dass die Digitalisierung einer alten analogen Offline-Firma nicht an einem Tag stattfindet. Aber es ist wichtig, eine Diagnose zu stellen, um zu sehen, wo die Auswirkungen sind, und dann kennen Sie ein paar Schritte Umsetzung gehen, Ernte auf dem Weg ,Sie wissen, erhöhen die kulturelle Veränderung im Laufe der Zeit und stellen Sie sicher, dass Sie langsam, aber sicher wissen, Ernte und profitieren Sie von den Chancen, die da draußen: Okay, wir haben einiges über den Wert von Daten gesprochen. Was denken Sie, wie gut sind Unternehmen gerüstet, um die Daten zu schützen, die über Cybersicherheit über Datenlecks und so weiter sprechen? Glauben Sie, dass es Verbesserungsmöglichkeiten gibt? Es gibt absolut Raum für Verbesserungen. Sehr großes Thema in der Branche und sehr wichtiges Thema. Und ich betrachte dies aus zwei verschiedenen Perspektiven: Zum einen ist dies eine Wertverschiebung, die wir sehen, eine Art Naturereignis bei der Digitalisierung, die dazu führt, dass neue Akteure zu Eigentümern sehr interessanter Daten werden und viel mit den Daten anfangen können, und ich werde in einer Sekunde darauf zurückkommen. Und das zweite Element ist dann in der Tat, gut wissen Sie, worauf Sie sich beziehen würden, wie Hackerangriff Cybersicherheit und all diese Elemente gibt es eine Menge von Unternehmen auf einer Cybersicherheitsseite, die ihre Fähigkeiten erweitern und sicherstellen müssen, dass sie tatsächlich nicht nur ihre Kundendaten, sondern auch ihre Kerndaten im Hinblick auf einen Wettbewerbsvorteil schützen. Jetzt ist die Idee der Wertverschiebung sehr interessant, weil Sie wissen, dass Unternehmen, insbesondere Plattformen, die sich aufbauen, wissen, dass sie Daten aus verschiedenen Quellen in verschiedenen Elementen aufnehmen und eine neue Wertschöpfung daraus aufbauen oder einen Mehrwert daraus aufbauen und letztendlich, ein schönes Beispiel ist die Last Mile Logistik, entscheiden Sie, welche Art von Kanal fragen Last Mile Logistik geht. Wenn wir über Blockchain für die Lieferkette sprechen, ein weiteres wichtiges Thema, bei dem Sie ja verschiedene Ledger kennen und somit ist es irgendwie schwieriger zu hacken, aber auf der anderen Seite haben Sie eine Menge Daten aus der Lieferkette, die zusammen da draußen sind. Sie wissen also, dass es tatsächlich ein Potenzial gibt, in der Tat über Cybersicherheit in dieser Hinsicht nachzudenken, und ob ein Unternehmen wissen sollte, ob Sie ihre Daten hochladen und Teil davon sein sollten, dass es eine kritische Frage ist, es ist eine strategische Frage. Wenn du es nicht tust, verpasst du wahrscheinlich einen Teil, aber wenn du es offensichtlich auch tust, besteht ein Risiko, das du sorgfältig abwägen musst. Okay, eine letzte Frage, wir haben über das Potenzial der digitalen Medien gesprochen. Wie setzt sich das nun in Anforderungen an neue Mitarbeiter um? Was braucht es, um im Zeitalter der Digitalisierung Berater zu sein? Ich meine also, es hängt ein wenig davon ab, wo und wie Sie mitmachen wollen, wir haben die normalen allgemeinen Einstiegsberater und für sie ist es immer noch wichtig, nicht sehr flexibel zu sein, um zu lernen, dass Sie es wissen, wie es vorher war. Ich meine natürlich, lassen Sie uns keinen Zweifel daran aufkommen. Ein besonderes Interesse an der Digitalisierung kann sein, das Sie durch Praktika kennen, durch praktische Erfahrungen in Python und maschinelles Lernen ist immer ein großer Vorteil. Natürlich, es ist bekannt, dass es nicht hundertprozentig die Projekte sind, die wir durchführen, aber natürlich auch ein zunehmender Anteil und es wird relevant. Auf der anderen Seite, wenn Sie wissen wollen, dass Sie in eine Art digitale Welt eintreten, haben wir eine Abteilung geschaffen, eine sehr große Abteilung weltweit, die Oliver Wyman Labs genannt wird, und innerhalb dieser Oliver Wyman Labs haben Sie Spezialisten aus all unserer Expertise Programmierung, aber auch Beratungsexpertise, um sicherzustellen, dass wir Sie wissen können, dass Sie große Datentransformation, Big Data Analytics, diese Jungs tun App-Programmierung sie alle ausgefallenen Dinge, die uns wirklich helfen, nicht nur über die High-Level-Strategie nachzudenken, sondern - ehrlich gesagt, liefern Sie es und stellen Sie sicher, dass es in der in der in den Kundengeschäft umgesetzt wird. Und du weißt natürlich, dass du weißt, je nachdem, wohin du gehen willst, je nachdem, was du tun willst, gibt es eine andere Qualifikation. Sie wissen letztendlich, dass Sie wissen, dass Sie weiterhin flexibel sind, Spaß haben, lernwillig sind, dass Sie die vielfältigen Facetten eines Beratungsunternehmens kennen und genießen. Ausgezeichnet klingt fantastisch, vielen Dank fürs Kommen. Vielen Dank, dass ich hier sein darf. Vielen Dank.

Übersetzt mit

French transcript

Bienvenue à WHU Inside Business. Je suis ici aujourd'hui avec Michael Lierow. Michael est associé chez Oliver Wyman. Michael, merci beaucoup d'être venu. Merci beaucoup de m'avoir invité. Ce dont j'aimerais vous parler aujourd'hui, c'est de la chaîne d'approvisionnement numérique, le numérique semble faire fureur, comme s'il n'y avait pas d'article de journal sans lui. Pouvez-vous nous dire un peu ce qu'il y a de vraiment nouveau dans les chaînes d'approvisionnement et ce qu'il y a d'ancien, peut-être à plus grande échelle ? Bien sûr, je veux dire que je suis d'accord, le numérique, c'est que vous connaissez à peu près la saveur du jour maintenant, tout le monde parle du numérique. Le vrai défi consiste donc à filtrer ce qui signifie vraiment évaluer pour les entreprises d'aujourd'hui et à aider les PDG de ce monde à décider de ce qui compte vraiment et de ce qui n'a pas d'importance. Pour ce qui est de la chaîne d'approvisionnement numérique, beaucoup d'éléments existent déjà depuis 30 ans si nous parlons de grandes données si nous parlons des algorithmes utilisés aujourd'hui, ce sont tous des algorithmes qui ont probablement été publiés il y a 20 à 30 ans, alors ce n'est pas nouveau. Ce qui est vraiment nouveau, c'est qu'un grand nombre de données sont disponibles et vous savez que nous avons les moyens de rassembler les données. De l'autre côté, il y a beaucoup plus de complexité dans les chaînes d'approvisionnement d'aujourd'hui. Et cela signifie que cette volatilité entraîne le besoin, vous savez, de meilleures chaînes d'approvisionnement pour des chaînes d'approvisionnement plus efficaces pour une connexion plus profonde entre le côté des ventes d'un côté, et l'opération du côté de la chaîne d'approvisionnement, de l'autre côté. Et c'est vraiment différent et à cause de ce numérique signifie des opportunités supplémentaires et évidemment pour les entreprises qui ne le font pas beaucoup de risques supplémentaires. D'accord, vous avez mentionné les données et les nouveaux types de sources de données, pouvez-vous nous en dire un peu plus sur le processus qui nous permet de passer des données aux connaissances pour prendre de meilleures décisions ? Oui, je veux dire, quand nous faisons ce projet et que nous avons des discussions avec les entreprises, vous savez, la première question est de savoir de quoi l'entreprise a vraiment besoin en termes de chaîne d'approvisionnement ? Pour ce qui est des niveaux de service, des niveaux de coûts, vous voyez ? Quelle est vraiment la stratégie de l'entreprise ? Si nous prenons l'exemple d'une société de distribution, par exemple, c'est le client qui conduit, alors le client veut-il une livraison le lendemain, veut-il une livraison le jour même ? En tant qu'entreprise textile, veulent-ils montrer le pantalon et la chemise en même temps dans le magasin ? Il s'agit donc d'exigences qui se traduisent par le fait que vous savez ce que la chaîne d'approvisionnement doit vraiment fournir. Et sur cette base, nous identifions les sources de données intéressantes que vous connaissez, depuis le magasin jusqu'à l'endroit où se trouve le fournisseur ou le fabricant. En rassemblant ces données, nous obtenons un aperçu intéressant et une transparence de la chaîne d'approvisionnement en tant que telle, puis, bien sûr, la source pour d'autres analyses et analyses en dehors de la chaîne d'approvisionnement. C'est vrai, dans quelle mesure devons-nous obtenir leurs données au sein de l'entreprise, mais aussi des données externes telles que des tweets, des données Facebook, des données météorologiques, etc. Absolument, je veux dire que c'est l'un des aspects les plus importants de la création d'une transparence holistique du côté de la chaîne d'approvisionnement qui consiste à inclure des données qui ne sont pas les données de vente ou même les données de base d'un certain produit, mais si vous parlez par exemple de prévisions de la demande avec apprentissage automatique, nous tenons compte des caractéristiques des sources externes, qui pourraient être Twitter, qui pourrait être Facebook et qui vous pourriez connaître les données météorologiques, il y a toutes sortes de choses à dire que vous savez. Et il en va de même si vous montez du côté de la chaîne d'approvisionnement, bien sûr, vous avez aussi des données contextuelles et vous devez vous assurer qu'à partir de ces données, vous en retirez les caractéristiques intéressantes et les rassemblez. Il s'agit donc d'une importante source d'information intéressante qui peut aider à rendre la chaîne d'approvisionnement plus précise, vous savez, réduire les coûts et, en fin de compte, la rendre plus fiable. Ok, c'est comme si ce genre de collecte de données et d'extraction de caractéristiques pouvait sembler une tâche relativement simple à faire ? Comment l'entreprise crée-t-elle alors un avantage concurrentiel et concurrentiel durable à partir de ces nouvelles sources de données ? Eh bien, vous savez, si vous conceviez une nouvelle entreprise, c'est probablement très simple. Mais les entreprises ne sont pas conçues sur des sites vierges. Ils ont des systèmes informatiques hérités avec, la plupart du temps, non pas une seule base de données, mais des bases de données différentes. Vous parlez de plusieurs étapes dans la chaîne d'approvisionnement, donc ce sont différentes entreprises qu'il faut ajouter à cela. Vous parlez de caractéristiques qui se trouvent dans différentes bases de données, de sorte que tout cela constitue un paysage qu'il faut réunir, c'est le premier point. Le deuxième point qui est assez intéressant, c'est que la chaîne d'approvisionnement n'est pas statique, que vous avez de nouveaux produits, de nouvelles vitesses dont vous avez besoin, que vous connaissez de nouvelles configurations de réseau et que tout cela doit se refléter dans les données et donc aussi dans les analyses que vous faites. D'accord. Et ce n'est en effet rien qu'une entreprise n'a, vous savez, juste en stock, mais c'est vraiment quelque chose qu'une entreprise doit évaluer avec soin. Où il est logique de faire des efforts pour l'extraire et quelle est la valeur qu'il en retire et où franchement vous savez que cela reste un rêve et que c'est agréable à avoir, mais cela n'a pas beaucoup de sens parce que c'est trop cher ou que vous savez que l'utilisation marginale n'est pas là à la fin. D'accord, pouvez-vous nous donner un aperçu des cas sur lesquels vous avez travaillé, pouvez-vous nous donner une idée des avantages auxquels vous pouvez vous attendre si vous passez à une chaîne d'approvisionnement numérique. Bien sûr, bien sûr, je veux dire que si vous regardez les effets purs de la chaîne d'approvisionnement, vous avez à la fois des effets secondaires de coût d'un côté et des effets de niveau de service accru de l'autre côté et selon que vous savez où est votre objectif stratégique, vous pouvez le modifier dans un sens ou dans l'autre. Donc, en termes de niveau de coût, bien sûr, vous pouvez réduire les stocks, vous connaissez certains des leviers classiques, vous pouvez devenir meilleur dans votre transport, dans la configuration de votre réseau et ainsi de suite. Les leviers très intéressants sont au-delà des leviers classiques par exemple si vous connectez le côté vente au côté opération. Vous dites donc que je peux vendre au client des produits nouveaux ou différents parce que les capacités de ma chaîne d'approvisionnement sont bien meilleures qu'elles ne l'étaient auparavant. Pour vous donner un exemple, si vous savez que je vendrais une machine complexe et que je peux vous dire que je ne vends pas seulement la machine, mais que je la vends avec un contrat de maintenance et que ce contrat de maintenance ne vous garantit qu'un temps d'arrêt très très limité. Maintenant, pourquoi est-ce que je peux faire cela, parce que j'ai la maintenance prédictive mais j'ai des analyses prédictives là-dedans, j'ai une chaîne d'approvisionnement prédictive qui fait probablement cette expédition bien prédictive. Il ne sait donc pas exactement, mais beaucoup mieux qu'avant, quand et où se procurer certaines pièces de rechange. Je change donc le produit que je vends en fin de compte au client parce que la chaîne d'approvisionnement est devenue un élément stratégique et doit devenir beaucoup plus que par le passé, où il s'agissait essentiellement de mélanger les choses et vous savez plus ou moins que cela a fonctionné. Et c'est le cas pour beaucoup d'entreprises est le même si vous allez par exemple dans la vente au détail, vous pouvez penser que vous connaissez les prix spécifiques à des clients de prix spécifiques à des clients de groupage de clients. Vous savez, si vous mettez un pieu dans votre panier et que l'application vous dit déjà que vous avez mis un pieu dans votre panier et que vous avez absolument besoin d'avoir cette sauce barbecue fantastique, maintenant je fais un prix de groupage pour vous. Parce que cela a été prédit et qu'il y a une plus grande probabilité que vous achetiez que vous ayez plus de sources de mise dans votre inventaire que vous n'en auriez normalement. Il y a donc beaucoup de façons de jouer dans les deux sens et de relier le côté de la vente que vous connaissez au côté de l'exploitation dans la chaîne d'approvisionnement et de l'acheter non seulement pour augmenter la valeur de l'entreprise, mais aussi, en fin de compte, pour le consommateur final, ce qui est l'objectif et, finalement, ce qui le pousse maintenant. Michael, parlons des capacités nécessaires pour tirer parti des gains potentiels de la combinaison de données avec de nouveaux produits ou services. Selon vous, quelles sont les capacités les plus essentielles que les entreprises doivent mettre en place ? C'est une question très importante. Je veux dire que ce n'est pas seulement du côté de la technologie de l'information ou des données que vous connaissez, vous devez vraiment créer une plateforme plus holistique que vous connaissez, une sorte d'écosystème pour que cela fonctionne. Par exemple, vous devez examiner comment les décisions sont prises au sein de l'entreprise, du côté des ventes, des chaînes d'approvisionnement et comment vous les rassemblez. Vous devez penser à motiver les gens, vous devez penser à la gouvernance, vous devez penser aux structures des KPI avant l'informatique, vous devez mesurer à quoi ressemble le succès pour vous comment voulez-vous diriger stratégiquement l'entreprise. Nous l'avons vu à quelques reprises, cette entreprise vient tout juste de commencer à embaucher quelques experts en TI et à penser à un système à couche intermédiaire du côté des données et elle a lancé un projet pilote et a fait de bons premiers pas, mais ensuite vient la question de savoir comment vous allez faire fonctionner cela non seulement pour un demi ou un pour cent de vos produits mais pour vingt, trente ou quarante pour cent de vos produits, et c'est là que cela devient intéressant : le fait de changer la taille produit a un impact réel au final sur le résultat financier. Et c'est là que vous pouvez vous différencier durablement parce qu'il n'y a actuellement pas beaucoup d'entreprises qui vont dans cette direction, qui comprennent la nature transformatrice de tout cet événement et qui isolent les éléments critiques que vous connaissez, alors que la numérisation de la chaîne logistique fonctionne et où elle ne fonctionne pas et comment diriger cela dans une entreprise ? C'est essentiel et cela aidera les entreprises à réussir en bout de ligne. Ok, comment la direction du cabinet crée-t-elle un sentiment d'urgence ? Que pensez-vous de la façon dont vous arrivez à faire passer le message de la haute direction de l'entreprise à l'organisation ? Donc, d'après mon expérience, très franchement, l'urgence vient soit de la douleur, soit du fait de fumer des armes à feu. Donc, actuellement, la douleur est un peu ressentie par certaines entreprises de vente au détail parce que vous savez que des entreprises comme Amazon et d'autres exercent beaucoup de pressions. Mais la plupart du temps, il s'agit de bons exemples que les entreprises, surtout au niveau C, réalisent quand et où l'impact se fait sentir. Vous savez, si vous lisez sur la numérisation, sur l'industrie 4-0 et sur tout ce genre de choses, il est difficile de vraiment distinguer ce qui a vraiment un impact et ce qui n'en a pas. Donc, pour les entreprises qui ont de l'importance au début pour avoir une très bonne compréhension de vous, vous connaissez quelques domaines importants dans lesquels elles peuvent gagner, en laissant les autres de côté et en les distillant, et vous savez finalement où se situe la véritable valeur et l'impact sur le résultat à la fin. Une fois que cela est établi, vous savez souvent que vous pouvez créer un bon alignement au sein de l'équipe de direction et commencer à diriger les choses. C'est un processus de transformation. Je veux dire que Rome n'a pas été construite en un jour, donc la numérisation d'une vieille entreprise analogique hors ligne ne se fait pas en un jour. Mais il est important d'établir un diagnostic pour voir où se situe l'impact et ensuite vous faire connaître quelques étapes de mise en œuvre, de récolter en cours de route, d'augmenter le changement culturel au fil du temps et de vous assurer que vous connaissez lentement mais sûrement la récolte et de profiter des opportunités qui se présentent : D'accord, nous avons beaucoup parlé de la valeur des données. À votre avis, dans quelle mesure les entreprises sont-elles bien équipées pour protéger les données sur la cybersécurité, les fuites de données, etc. Pensez-vous qu'il y a place à l'amélioration ? Il y a absolument place à l'amélioration. Très grand sujet dans l'industrie et sujet très important. Et je vois les choses sous deux angles différents, l'un est un changement de valeur que nous voyons se produire, un peu naturel avec la numérisation et qui amène de nouveaux joueurs à devenir propriétaires de données très intéressantes et à faire beaucoup avec les données, et j'y reviendrai dans un instant. Et le deuxième élément, c'est qu'il y a beaucoup d'entreprises dans le domaine de la cybersécurité qui cherchent à accroître leurs compétences et qui doivent s'assurer que non seulement les données de leurs clients sont protégées, mais aussi leurs données de base en termes d'avantage concurrentiel. Maintenant, l'idée de transfert de valeur est très intéressante parce que vous savez que nous voyons que les entreprises, en particulier les plates-formes qui se développent, vous savez qu'elles aspirent des données de différentes sources dans différents éléments et construisent une nouvelle création de valeur autour de cela ou de construire une valeur autour de cela et finalement, un bon exemple est la logistique dernier mile, vous savez quel type de canal demander dernier mile logistique va. Si nous parlons de la chaîne d'approvisionnement, un autre sujet important où oui, vous connaissez différents Ledgers et donc c'est un peu plus difficile à pirater, mais de l'autre côté, vous avez beaucoup de données de la chaîne d'approvisionnement qui est ensemble là dehors. Vous savez donc qu'il est possible de réfléchir à la cybersécurité à cet égard et de savoir si une entreprise devrait savoir télécharger ses données et en faire partie, c'est une question stratégique cruciale. Si ce n'est pas le cas, il y a de fortes chances que vous manquiez quelque chose, mais si c'est le cas, il y a un risque qu'il faut bien peser le pour et le contre à la fin. Ok, une dernière question, nous avons parlé du potentiel du numérique. Maintenant, comment cela se traduit-il en exigences pour les nouveaux employés ? Que faut-il pour être consultant en cette ère de numérisation ? Donc je veux dire que cela dépend un peu de l'endroit et de la façon dont vous voulez vous joindre à nous, nous avons les consultants généraux normaux d'entrée et pour eux c'est que vous savez encore important d'être très flexible pour apprendre que vous savez comme c'était le cas avant, honnêtement. Je veux dire, bien sûr, n'ayons aucun doute là-dessus. Un intérêt particulier pour la numérisation peut être que vous le sachiez à travers des stages, que ce soit à travers une expérience pratique en Python et l'apprentissage machine est toujours un grand avantage. Bien sûr, si vous savez que ce n'est pas la totalité des projets que nous réalisons, mais bien sûr, c'est aussi une part croissante et cela devient pertinent. D'un autre côté, si vous voulez que vous sachiez que vous entrez dans un monde numérique, nous avons créé un département, un très grand département qui s'appelle mondialement Oliver Wyman Labs et dans ce Oliver Wyman Labs vous avez des spécialistes de toute notre expertise en programmation mais aussi en consultation pour vous assurer que nous pouvons faire la transformation de grandes données, l'analyse de grandes données, ces gars font la programmation des applications et font tout ce qui nous aide vraiment à penser non seulement au haut niveau stratégique mais à le mettre en oeuvre dans l'entreprise des clients, et à s'assurer de son application. Et vous savez bien sûr que vous savez que selon l'endroit où vous voulez aller, selon ce que vous voulez faire, il y a un ensemble de compétences différentes pour cela. Vous savez qu'en fin de compte, c'est que vous savez que vous continuez d'être flexible, d'avoir du plaisir, d'être avide d'apprendre, vous savez et d'apprécier vous connaissez les multiples facettes d'une entreprise de conseil. Excellente sonorité, merci beaucoup d'être venus. Merci beaucoup de m'avoir invité. Merci infiniment.

Traduit avec

Spanish transcript

Bienvenido a WHU Inside Business. Hoy estoy aquí con Michael Lierow. Michael es socio de Oliver Wyman. Michael, muchas gracias por venir. Muchas gracias por tenerme aquí. De lo que me gustaría hablarles hoy es de la cadena de suministro digital, lo digital parece estar de moda, algo así como que no hay artículo de periódico sin él. Así que, ¿puede decirnos un poco lo que es realmente nuevo acerca de las cadenas de suministro y qué es lo antiguo, tal vez a mayor escala? Claro, quiero decir que estoy de acuerdo, lo digital es que ahora ya conoces el sabor del día, todo el mundo habla de lo digital. Y muchas de las cosas digitales que oímos hoy en día, ya sabes, no son más que palabras vacías, así que el verdadero desafío es filtrar las cosas que realmente significan evaluar para las empresas de hoy y ayudar a los directores ejecutivos de este mundo a decidir qué es lo que realmente importa y qué es lo que no importa. Ahora, en términos de la cadena de suministro digital, muchos de los elementos ya han estado allí hace 30 años, si hablamos de grandes datos, si hablamos de los algoritmos que se usan hoy, esos son todos, quiero decir que probablemente ustedes han sido parte de eso, siendo publicados como hace 20-30 años, así que esto no es nuevo. Lo que realmente es nuevo es que muchos de los datos están disponibles y usted sabe que tenemos los medios para reunirlos. Y por otro lado, hay mucha más complejidad en las cadenas de suministro de hoy en día. Y eso significa que esta volatilidad está impulsando la necesidad de, ya sabes, mejores cadenas de suministro para lograr cadenas de suministro más eficientes para una conexión más profunda entre el lado de las ventas, por un lado, y la operación del lado de la cadena de suministro, por el otro. Y eso es realmente diferente y debido a esto digital significa oportunidades adicionales y obviamente para las empresas que no lo hacen un montón de riesgo adicional. Bien, usted mencionó los datos y los nuevos tipos de fuentes de datos, ¿puede decirnos un poco más sobre el proceso de cómo pasamos de los datos al conocimiento para finalmente tomar mejores decisiones? Sí, cuando hacemos este proyecto y discutimos con las empresas, la primera pregunta es: ¿saben qué necesita realmente la empresa en términos de cadena de suministro? En términos de niveles de servicio, en términos de niveles de costo, ¿sabes? ¿Cuál es realmente la estrategia de la empresa? Si tomamos como ejemplo una empresa de distribución, por ejemplo, en última instancia, es el cliente el que conduce, así que, ¿desea el cliente recibir la entrega al día siguiente? En cuanto a una empresa textil, ¿quieren mostrar los pantalones y la camisa al mismo tiempo en la tienda? Así que todos estos son requisitos que luego se traducen en que usted sabe lo que la cadena de suministro realmente tiene que cumplir. Y en base a esto, identificamos las fuentes de datos interesantes que usted conoce, desde la tienda hasta donde se encuentra el proveedor o el fabricante. Ahora, reunir estos datos nos da una visión interesante y la transparencia de la cadena de suministro como tal y, por supuesto, la fuente de análisis y análisis de la cadena de suministro. Bien, ¿hasta qué punto tenemos que obtener sus datos dentro de la empresa, pero también datos externos como tweets, datos de Facebook, datos meteorológicos, etc.? Absolutamente, quiero decir que es una de las partes más importantes de la creación de una transparencia holística en la cadena de suministro que se incluyen datos que no son los datos de ventas o ni siquiera los datos básicos de un determinado producto, pero ya sabes que si se habla, por ejemplo, de la previsión de la demanda con la máquina de aprender mucho de lo que hacemos es tener en cuenta las características de las fuentes externas, que podría ser Twitter, que podría ser Facebook, que podrían ser datos meteorológicos que podrían ser todo tipo de cosas que usted sabe. Y lo mismo ocurre en realidad si te mueves hacia arriba en la cadena de suministro, por supuesto, allí también tienes datos contextuales y necesitas asegurarte de que de los datos extraes las características interesantes y las unes. Así que esa es una gran fuente de información interesante que puede ayudar a hacer que la cadena de suministro sea más precisa, reducir los costes y, en última instancia, hacerla más fiable. De acuerdo, parece que este tipo de recopilación de datos y extracción de características puede parecer una tarea relativamente sencilla. ¿Cómo puede la empresa crear una ventaja competitiva competitiva y duradera a partir de estas nuevas fuentes de datos? Bueno, ya sabes, si diseñarías si diseñaras una empresa nueva, probablemente sea bastante sencillo. Pero las empresas no están diseñadas en un terreno no urbanizado. Tienen sistemas de TI heredados con la mayoría de las veces no una sola base de datos, sino bases de datos diferentes. Usted habla de múltiples pasos en la cadena de suministro, de modo que son diferentes las compañías que necesita agregar a eso. Usted habla de las características que se encuentran en diferentes bases de datos, de modo que todo eso es un paisaje que necesita reunir, ese es el primer punto. El segundo punto que es bastante interesante es que la cadena de suministro no es estática, tienes nuevos productos, tienes nuevas velocidades que necesitas, tienes que conocer las nuevas configuraciones de red que están ocurriendo y todas ellas necesitan de alguna manera reflejarse en los datos y, por lo tanto, también en los análisis que haces. De acuerdo. Y eso no es algo que una compañía tenga, ya sabes, recién salido de la estantería, pero es algo que una compañía necesita evaluar cuidadosamente. Dónde tiene sentido esforzarse, para extraerlo y cuál es el valor que recibe por ello y dónde francamente sabes si permanece, conoces un sueño y es bueno tenerlo, pero no tiene mucho sentido porque es demasiado caro o porque sabes que el uso marginal no está ahí al final. De acuerdo, ¿puede darnos una indicación de los casos en los que ha trabajado, puede darnos una indicación sobre qué tipo de beneficios puede esperar si se mueve hacia una cadena de suministro digital? Claro, por supuesto, absolutamente quiero decir que si miras los efectos puros de la cadena de suministro, tienes tanto los efectos secundarios de costo por un lado como los efectos del nivel de servicio incrementado por el otro y dependiendo de que sepas cuál es tu objetivo estratégico, puedes ajustarlo en una u otra dirección. Así que en términos de nivel de costes, por supuesto, puede reducir los inventarios, conoce algunas de las palancas clásicas que puede mejorar en su transporte, en la configuración de su red y así sucesivamente. Las palancas muy interesantes van más allá de las clásicas, por ejemplo, si conecta el lado de la venta con el lado de la operación. Así que usted dice que puedo vender al cliente productos nuevos o diferentes porque las capacidades de mi cadena de suministro son mucho mejores de lo que han sido antes. Por poner un ejemplo, si sé que vendería una maquinaria compleja y puedo decir que no sólo le vendo la maquinaria a usted, sino que la vendo incluyendo un contrato de mantenimiento y este contrato de mantenimiento le garantiza sólo un tiempo de inactividad muy limitado. Ahora, ¿por qué puedo hacer eso?, porque tengo mantenimiento predictivo pero tengo análisis predictivo allí, tengo una cadena de suministro predictivo que probablemente hace este tipo de envío predictivo. Por lo tanto, no sabe exactamente, pero mucho mejor que antes, cuándo y dónde tener ciertas piezas de repuesto. Así que cambio el producto que finalmente vendo al cliente porque la cadena de suministro se ha convertido en un elemento estratégico y debe convertirse en mucho más que en el pasado, donde básicamente se sabía que sólo había que barajar las cosas y se sabía más o menos que funcionaba. Y ese es el caso de muchas empresas, es lo mismo si se entra, por ejemplo, en el comercio minorista, se puede pensar en que se conocen los precios específicos para los clientes y la vinculación de paquetes específicos para los clientes. Sabes que si pones una estaca en tu cesta y la aplicación ya te diría que pongas una estaca en tu cesta y necesitas absolutamente tener esta fantástica salsa de barbacoa, ahora hago un precio por ti. Porque eso ha sido predicho y hay una mayor probabilidad de que usted compre que tiene más fuentes de estaca en su inventario de las que tendría normalmente. Así que hay muchas maneras de jugar hacia atrás y hacia adelante y usted puede realmente conectar el lado de la venta que usted conoce con el lado de la operación en el lado de la cadena de suministro y comprar esto, por supuesto, no sólo aumentar el valor para la empresa, pero en última instancia, en este caso, así como para el consumidor final lo que es el objetivo y, en última instancia, lo que está impulsando ahora. Michael, hablemos de las capacidades que se requieren para cosechar los beneficios potenciales de la combinación de datos con nuevos productos o servicios. ¿Cuáles cree usted que son las capacidades más críticas que las empresas necesitan establecer? Es una pregunta muy importante. Quiero decir que no es sólo en el lado de TI o en el lado de los datos, realmente necesitas crear un tipo de plataforma más holística, una especie de ecosistema para hacer que funcione. Por ejemplo, hay que ver cómo se toman las decisiones en la empresa, en el lado de las ventas, en las cadenas de suministro y cómo se combinan. Hay que pensar en incentivar a la gente, hay que pensar en el gobierno, hay que pensar en las estructuras KPI antes que en la TI, cómo se mide el éxito y cómo se quiere dirigir estratégicamente la empresa. Hemos visto un par de veces que la empresa acaba de empezar a contratar a un par de expertos en TI y pensó en un poco sobre el sistema de capa media en el lado de los datos y obtener un piloto en marcha y que hacen buenos primeros pasos, pero luego viene la pregunta sobre cómo va a hacer que funcione no sólo para la mitad o el uno por ciento de sus productos, pero para el veinte, treinta, cuarenta, por ciento de sus productos, aquí es donde se convierte en interesante la escalabilidad realmente hace que el efecto que golpea la línea de fondo al final. Y aquí es donde se puede diferenciar de forma sostenible porque actualmente no son muchas las empresas que caminan en esa dirección, entienden la naturaleza transformadora de todo este evento y saben, aislar los elementos críticos que conocen, mientras que mientras que la digitalización de la cadena de suministro funciona y dónde no funciona y y cómo dirigir eso en una empresa? Eso es crítico y que apoyará, que ayudará a las empresas a tener éxito al final. Vale, ¿cómo crea la dirección de la empresa un sentido de urgencia? ¿Qué piensa usted cómo puede conseguir esto de la alta dirección de la empresa a la organización? Así que por mi experiencia, francamente, la urgencia viene del dolor o de fumar armas. Así que actualmente el dolor es sentido un poco por algunas compañías minoristas porque sabes que compañías como Amazon y otras están presionando mucho. Pero la mayoría de las veces proviene de buenos ejemplos que las empresas, especialmente en el nivel C, se dan cuenta de cuándo y dónde está el impacto. Sabes que si lees sobre digitalización, sobre la industria 4-0 y sobre todo este tipo de cosas, es difícil distinguir entre lo que es realmente impactante y lo que no lo es. Así que para las empresas que importan al principio para obtener una muy buena comprensión de que usted conoce un par de áreas importantes donde pueden ganar y dejar a los demás fuera y destilar los y usted sabe finalmente el núcleo fuera de usted sabe dónde es realmente el verdadero valor y el impacto de P & L al final. Una vez establecido esto, a menudo se sabe que se puede crear una buena alineación dentro del equipo de gestión y empezar a conducir las cosas. Quiero decir, es un proceso de transformación. Quiero decir que Roma no se construyó en un día, por lo que la digitalización de una antigua empresa analógica fuera de línea no ocurre en un día. Pero es importante obtener un diagnóstico para ver dónde está el impacto y luego conocer un par de pasos para la implementación, cosechar en el camino... sabes aumentar el cambio cultural con el tiempo y asegurarte de que poco a poco sabes cosechar y te beneficias de las oportunidades que hay ahí fuera: Vale, hemos hablado bastante sobre el valor de los datos, ¿qué crees que están bien equipadas las empresas para proteger los datos que hablan de ciberseguridad, de fugas de datos, etc.? ¿Crees que hay espacio para mejorar? Hay absolutamente espacio para mejorar. Un tema muy grande en la industria y muy importante. Y lo veo desde dos perspectivas diferentes: una es un cambio de valor que vemos que ocurre, algo natural con la digitalización y que lleva a que nuevos jugadores se conviertan en propietarios de datos muy interesantes y puedan hacer mucho con los datos, a lo que me referiré en un segundo. Y el segundo elemento es entonces, de hecho, bueno, ya sabes a lo que te referirías como ataque de hacker a la seguridad cibernética y todo este tipo de elementos, hay muchas empresas en el lado de la seguridad cibernética que actúan para aumentar sus habilidades y la necesidad de asegurarse de que realmente protegen no sólo los datos de sus clientes, sino también sus datos básicos en términos de lo que es una ventaja competitiva. Ahora la idea del cambio de valor es muy interesante porque sabes que vemos que las compañías, especialmente las plataformas que están construyendo, saben que absorben datos de diferentes fuentes en diferentes elementos y construyen una nueva creación de valor alrededor de eso o construyen un valor alrededor de esto y, en última instancia, un buen ejemplo es la logística de la última milla, deciden que tipo de canal preguntan qué tipo de logística va a la última milla. Si hablamos de la cadena de bloques para la cadena de suministro, otro tema importante en el que sí tienes que conocer diferentes Ledger's y por lo tanto es más difícil de hackear, pero por otro lado tienes una gran cantidad de datos de la cadena de suministro que están juntos ahí fuera. Así que usted sabe que hay un potencial para pensar en la ciberseguridad en este sentido y si una empresa debe saber subir sus datos y ser parte de ello es una cuestión crítica es una cuestión estratégica. Si no lo haces, es probable que te estés perdiendo alguna parte, pero si obviamente lo haces tan bien, existe el riesgo de que tengas que sopesarlo cuidadosamente al final. Vale, una última pregunta, hablamos sobre el potencial de lo digital. Ahora bien, ¿cómo se traduce eso en requisitos para los nuevos empleados? ¿Qué se necesita para ser consultor en esta era de la digitalización? Por lo tanto, depende un poco de dónde y cómo quieras unirte, tenemos a los consultores de entrada general y para ellos es importante ser muy flexibles para aprender que sabes como era antes honestamente. Quiero decir, por supuesto, que no hay que dudar de esto. Un interés especial en la digitalización puede ser que lo conozcas a través de prácticas, puede ser a través de la experiencia práctica en Python y el aprendizaje automático es siempre un gran beneficio. Por supuesto, sabes que no es el cien por cien de los proyectos que hacemos, pero por supuesto también es una parte cada vez mayor y se vuelve relevante.Por otro lado si quieres saber entrar en una especie de mundo digital hemos creado un departamento, un departamento muy grande a nivel mundial que se llama Oliver Wyman Labs y dentro de este Oliver Wyman Labs tienes especialistas de toda nuestra experiencia en programación, pero también experiencia en consultoría para asegurarnos de que podemos saber que podemos hacer grandes transformaciones de datos, grandes análisis de datos, estos tipos hacen programación de aplicaciones, hacen todas las cosas que realmente nos ayudan no sólo a pensar acerca de la estrategia de alto nivel, sino también - honestamente entregarlo y asegurarse de que está implementado en el negocio de los clientes. Y sabes, por supuesto, que sabes que dependiendo de adónde quieres ir, dependiendo de lo que quieras hacer, hay un conjunto de habilidades diferentes a eso. Usted sabe que en última instancia, usted sabe que sigue siendo flexible, divirtiéndose, con ganas de aprender, ya sabe y disfrutando de las múltiples facetas de un negocio de consultoría. Excelente suena estupendo, muchas gracias por venir. Muchas gracias por tenerme aquí. Genial, gracias.

Traducción realizada con el traductor

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